O Início
Desde pequena, Juliana Castro, natural de Manaus, Amazonas, enfrentava desafios com o transporte público da cidade. Longos tempos de espera, rotas ineficientes e superlotação faziam parte de sua rotina diária. Filha de um motorista de ônibus e de uma assistente social, cresceu ouvindo relatos sobre os desafios do setor e como isso impactava diretamente a vida das pessoas. Ao ingressar no curso de Engenharia da Computação na Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Juliana começou a estudar inteligência artificial e automação de dados. Fascinada pela possibilidade de prever padrões e otimizar processos, decidiu que queria desenvolver algo para melhorar o transporte público em sua cidade. Mesmo sem saber por onde começar, passou meses estudando algoritmos preditivos e analisando dados de mobilidade urbana disponíveis em fontes abertas.
O Projeto
A ideia surgiu quando Juliana percebeu que os horários dos ônibus não acompanhavam a demanda real da população, gerando tempos de espera desnecessários e lotações em horários de pico. Com isso, começou a desenvolver um sistema de inteligência artificial capaz de prever a movimentação de passageiros e otimizar as rotas em tempo real. Sem um laboratório próprio, ela programava no computador da biblioteca da universidade e utilizava dados públicos sobre o transporte da cidade. O primeiro teste aconteceu com a ajuda de uma startup de mobilidade urbana, que permitiu a integração da IA com aplicativos de transporte coletivo. Após os primeiros ajustes, o sistema conseguiu reduzir em 25% o tempo de espera nos pontos de ônibus e melhorar a distribuição dos veículos nos horários de maior demanda.
O Reconhecimento
O impacto da automação foi tão significativo que um especialista em mobilidade urbana da UFAM indicou Juliana para a seletiva do FIA Awards, onde o projeto foi submetido a uma rigorosa análise. Durante três meses, a FIA monitorou a performance da IA, avaliando tempo de resposta, precisão na previsão da demanda, segurança de dados e impactos no tráfego da cidade. O comitê avaliador ficou impressionado com os resultados e com a possibilidade de expansão do sistema para outras cidades do Brasil. Juliana se tornou uma das grandes vencedoras da premiação, sendo reconhecida por sua inovação e impacto social.
Com o reconhecimento do FIA Awards, Juliana Castro conseguiu apoio da Secretaria de Transporte de Manaus, que implementou sua automação em fase de testes no sistema público da cidade. Além disso, investidores do setor de tecnologia demonstraram interesse em expandir sua solução para outras capitais brasileiras. Hoje, sua IA já está em funcionamento em diversas linhas de ônibus, garantindo um transporte mais eficiente para milhares de passageiros. Juliana continua aprimorando seu projeto, agora com uma equipe dedicada, e sua história inspira outras mulheres a entrarem no mundo da tecnologia e inovação.