O Início
Desde jovem, Rafael Cunha, natural de Curitiba, PR, via o sofrimento dos pacientes que aguardavam horas em emergências hospitalares. Influenciado pelos relatos de sua mãe, enfermeira, ele percebeu que a falta de uma triagem eficiente tornava o atendimento caótico. Durante sua graduação na UFPR, identificou que os hospitais ainda dependiam de processos manuais para priorizar atendimentos.
O Projeto
Rafael desenvolveu um sistema de IA que analisa histórico médico, sintomas e dados vitais para prever a gravidade dos casos, reorganizando a fila de atendimento de forma inteligente. Testado em clínicas e unidades de pronto atendimento, a solução reduziu o tempo médio de espera em 35%, e em um hospital de referência, melhorou significativamente a eficiência do atendimento.
O Reconhecimento
Um gestor de saúde pública indicou Rafael para o FIA Awards. Durante três meses, sua automação foi avaliada quanto à redução do tempo de espera e eficiência na organização da triagem. O comitê destacou a capacidade de priorizar corretamente os casos críticos. Após o prêmio, Rafael firmou parcerias com hospitais e empresas de tecnologia médica, integrando sua solução a sistemas de gestão hospitalar e telemedicina.